Почему важно принятие решений на основе данных?

Представьте, что вы управляете кораблём в густом тумане на штормовом море. На чём бы вы основывали свои решения: на «внутренних ощущениях» капитана или на показаниях радара и GPS-системы судна? Современный бизнес — это именно такой бурный океан. К сожалению, многие руководители компаний до сих пор принимают решения на миллионы, опираясь на субъективные чувства вроде «мне так кажется» или «многолетний опыт». Принятие решений на основе данных (Data-Driven Decision Making — DDDM) означает использование цифрового компаса бизнеса, замену интуиции конкретными фактами и цифрами.

Интуиция или информация? Ключевые преимущества

Данные (data) — это не просто набор цифр, это голос ваших клиентов и вашего бизнеса. Когда вы основываете решения на данных, вы получаете следующие стратегические преимущества:

• Объективность и беспристрастность: Человеческий мозг склонен к эмоциям и прошлому опыту. После нескольких неудачных звонков менеджер по продажам может сказать: «этот продукт не продаётся». Однако данные показывают полную картину и устраняют личные предубеждения (bias) из процесса принятия решений.
• Точное таргетирование (Micro-targeting): Данные показывают не только кто ваш клиент, но и когда, почему и как он совершает покупки. Вместо того чтобы тратить рекламный бюджет на «всех», вы направляете его на сегмент с наивысшей вероятностью покупки.
• Проактивное решение проблем: Традиционный бизнес ищет решение после возникновения проблемы. Бизнес, основанный на данных, анализирует тренды и видит приближение проблемы за месяцы вперёд (например, предупреждения о росте оттока клиентов — churn rate) и принимает превентивные меры.

Статистика: цифры не лгут

Сила больших данных (Big Data) — не вымысел, она подтверждена цифрами глобальных исследовательских центров:

• Привлечение клиентов: Согласно исследованиям McKinsey, компании, использующие аналитику данных, в 23 раза чаще привлекают новых клиентов и в 6 раз чаще удерживают существующих.
• Скачок прибыльности: Организации, опирающиеся на данные при принятии решений, получают в среднем на 19% больше прибыли по сравнению с конкурентами.
• Экономия времени: Благодаря искусственному интеллекту и автоматизированным панелям отчётности (dashboards) время, которое менеджеры тратят на сбор данных, сокращается до 70%.

Хронология эволюции: аналитика от прошлого к будущему

Использование данных в бизнесе прошло стремительный путь развития:

• 2010-е годы (Описательная аналитика — Descriptive): Компании искали ответ только на вопрос «Что произошло в прошлом?». Основными инструментами были ежемесячные отчёты в Excel и устаревшие таблицы продаж.
• 2018–2022 (Реальное время и визуализация): С популяризацией инструментов Power BI и Tableau на первый план вышел вопрос «Что происходит сейчас?». Владельцы бизнеса начали отслеживать процессы через интерактивные дашборды.
• 2025+ (Прогнозная и предписывающая аналитика): С внедрением искусственного интеллекта вопросы изменились: «Что произойдёт в будущем?» и «Что нам делать?». Теперь системы данных не только выявляют проблему, но и автоматически предлагают решения.

Реальность данных в бизнесе Азербайджана

В Азербайджане переход от подхода «мне так кажется» к подходу «цифры показывают» ускорился в последние годы. Однако по-прежнему существуют специфические барьеры.

Во-первых, разрозненность данных (Data Silos): Во многих местных компаниях данные отдела продаж находятся в одной базе, маркетинга — в другой, а бухгалтерии — в совершенно иной системе. Когда данные не объединены и не могут «общаться», они теряют стратегическую ценность.

Во-вторых, на крупных платформах электронной коммерции и в банковском секторе (например, розничное кредитование и кэшбэк-кампании) DDDM уже является стандартом. Предложение персонализированных скидок на основе поведения пользователей в приложении — прямой результат анализа данных. В будущем доступность недорогих облачных аналитических инструментов для МСП (малых и средних предприятий) ещё больше усилит конкуренцию.

Данные — это нефть современности, но, как и нефть, их невозможно использовать без переработки. Принятие решений на основе данных не сводит риски к нулю, но минимизирует вероятность неудачи и создаёт чёткую дорожную карту для роста. Если вы не управляете своим бизнесом с помощью цифр, будьте уверены, что ваши конкуренты делают это — и очень скоро они оставят вас позади в том бурном океане.