Google Gemini 3.7 Flash-ı təqdim etdi: proqramlaşdırma və AI agentləri üçün yeni nəsil model

Google süni intellekt sahəsində yeniliklərini davam etdirərək Gemini 3.7 Flash modelini təqdim edib. Yeni model xüsusilə proqramlaşdırma, veb-development, mürəkkəb iş proseslərinin avtomatlaşdırılması və AI agentlərinin hazırlanması üçün optimallaşdırılıb.

Google 13 avqust 2026-cı ildə Gemini ailəsinin yeni üzvü — Gemini 3.7 Flash modelini istifadəyə verib. Şirkət yeni modeli indiyədək təqdim etdiyi ən güclü “Flash” modellərindən biri və proqramlaşdırma ilə AI agentləri üçün əsas işçi model kimi xarakterizə edir.

Gemini 3.7 Flash əvvəlki Gemini 3.6 Flash modelindən cəmi üç həftə sonra təqdim olunub. Google bildirir ki, bu qısa müddətdə edilən yeniliklər əsasən developer-lərdən gələn rəylər və modelin əsas alqoritmlərində aparılan təkmilləşdirmələrin nəticəsidir. Yeni versiyada proqram mühəndisliyi, bilik tələb edən tapşırıqlar, veb-development və agent əsaslı iş proseslərində nəzərəçarpacaq irəliləyişlər əldə edilib.

Gemini 3.7 Flash nə ilə fərqlənir?

Yeni modelin əsas fokuslarından biri proqramlaşdırmadır. Gemini 3.7 Flash kod yazılması ilə yanaşı, mövcud kodun analiz edilməsi, səhvlərin tapılması, problemlərin həlli və daha uzunmüddətli proqramlaşdırma tapşırıqlarının yerinə yetirilməsi üçün hazırlanıb.

Google-un açıqladığı test nəticələrinə əsasən, model FrontierCode 1.1 Main proqramlaşdırma qiymətləndirməsində 43,6% nəticə göstərib. Əvvəlki Gemini 3.6 Flash modelində bu göstərici 34,4% idi. Uzunmüddətli proqram mühəndisliyi tapşırıqlarını ölçən DeepSWE v1.1 testində isə nəticə 48,6%-dən 65,3%-ə yüksəlib. Bu göstəricilər Google tərəfindən açıqlanan benchmark nəticələridir.

AI agentləri daha mürəkkəb işləri yerinə yetirə biləcək

Gemini 3.7 Flash-ın diqqətçəkən istiqamətlərindən biri də AI agentləridir.

Adi chatbot əsasən istifadəçinin verdiyi suala cavab verir. AI agenti isə bir məqsədi qəbul edib həmin məqsədə çatmaq üçün müxtəlif addımları özü planlaşdıra, alətlərdən istifadə edə və müəyyən prosesləri ardıcıl şəkildə həyata keçirə bilər.

Məsələn, gələcək biznes həllərində belə bir agent:

• məlumatları müxtəlif mənbələrdən toplaya;
• sənədləri analiz edə;
• sistemlər arasında məlumat ötürə;
• hesabat hazırlaya;
• müəyyən proqram funksiyalarını işə sala;
• prosesin nəticəsini yoxlayaraq növbəti addımı özü müəyyən edə bilər.

Google Gemini 3.7 Flash-ı məhz belə çoxmərhələli və agent əsaslı iş proseslərini qurmaq istəyən şirkətlər və developer-lər üçün daha effektiv model kimi təqdim edir.

Veb sayt və tətbiqlərin hazırlanmasında yeni imkanlar

Model veb-development istiqamətində də təkmilləşdirilib. Google-un açıqlamasına görə, Gemini 3.7 Flash daha az prompt vasitəsilə funksional interfeyslər və daha tamamlanmış tətbiq strukturları hazırlaya bilir.

Model həmçinin screenshot, dizayn nümunəsi və ya mövcud design system əsasında interfeys yaradılması kimi tapşırıqlarda əvvəlki versiyadan daha yaxşı nəticələr göstərir.

Web-development üzrə WebDev Arena qiymətləndirməsində Gemini 3.7 Flash 1588 Elo nəticəsi əldə edib. Gemini 3.6 Flash üçün bu göstərici 1538 idi.

Bu imkan xüsusilə frontend developer-lər, UI/UX komandaları və sürətli prototipləmə ilə məşğul olan şirkətlər üçün maraqlı ola bilər.

Təkcə mətn deyil: multimodal AI

Gemini 3.7 Flash yalnız mətnlə işləyən model deyil. Google-un rəsmi texniki sənədlərinə əsasən, model giriş kimi mətn, şəkil, video, audio və PDF fayllarını qəbul edə bilir.

Bu isə modelin müxtəlif biznes ssenarilərində istifadəsini mümkün edir.

Məsələn, istifadəçi PDF formatında böyük hesabat təqdim edib onun analizini istəyə, şəkil əsasında məlumat əldə edə, video məzmunu analiz etdirə və ya müxtəlif formatlı məlumatları eyni iş prosesi daxilində emal edə bilər.

Modelin giriş kontekst limiti 1 048 576 token, maksimum çıxış limiti isə 65 536 token təşkil edir. Bu böyük kontekst pəncərəsi modelin uzun sənədlər və böyük həcmli məlumatlarla işləməsini asanlaşdırır.

“Thinking” səviyyəsini idarə etmək mümkündür

Gemini 3.7 Flash həmçinin Google-un “thinking” adlandırdığı düşünmə mexanizmini dəstəkləyir.

Developer modelin müəyyən tapşırıq üzərində nə qədər hesablama və düşünmə resursu istifadə etməsini low, medium və high səviyyələri ilə idarə edə bilir.

Bu yanaşma vacib üstünlük yaradır: sadə tapşırıqlarda daha sürətli və daha ucuz cavab əldə etmək, mürəkkəb problemlərdə isə modelə daha çox hesablama imkanı vermək mümkündür.

Beləliklə, şirkətlər sürət, xərc və nəticənin keyfiyyəti arasında balans yarada bilirlər.

Xarici alətlərlə işləmək imkanları genişlənir

Gemini 3.7 Flash müxtəlif əlavə funksiyaları da dəstəkləyir. Rəsmi sənədlərə əsasən modeldə code execution, function calling, file search, structured outputs, Google Search grounding və URL context kimi imkanlar mövcuddur. “Computer use” funksiyası isə hazırda preview mərhələsində təqdim edilir.

Bu xüsusiyyətlər modelin sadəcə cavab yazan süni intellektdən daha çox, real rəqəmsal proseslərdə iştirak edə bilən sistemə çevrilməsinə imkan verir.

Məsələn, AI agenti şirkətin daxili məlumat bazasından məlumat götürə, API vasitəsilə başqa sistemə müraciət edə və əldə etdiyi nəticəyə əsasən növbəti əməliyyatı həyata keçirə bilər.

Google qiymət strategiyasını da dəyişir

Yeni modelin diqqətçəkən tərəflərindən biri də onun qiymətləndirilməsidir.

Google Gemini 3.7 Flash-ı ilkin mərhələdə əvvəlki 3.6 Flash modelinin başlanğıc qiymətinin təxminən yarısına təqdim etdiyini bildirir. Rəsmi model kartında 1 milyon giriş tokeni üçün 0,75 ABŞ dolları, 1 milyon çıxış tokeni üçün isə 3,75 ABŞ dolları qiymət göstərilir.

Bu qiymət siyasəti xüsusilə çox sayda AI sorğusu emal edən şirkətlər, SaaS platformaları və AI agentləri hazırlayan developer komandaları üçün əhəmiyyətlidir.

Çünki generativ AI sistemlərində yalnız modelin gücü deyil, hər bir əməliyyatın şirkətə nə qədər başa gəlməsi də əsas seçim meyarlarından birinə çevrilib.

Gemini 3.7 Flash bizneslər üçün nə deməkdir?

Gemini 3.7 Flash-ın təqdimatı AI bazarında gedən daha böyük dəyişikliklərdən birini göstərir.

Süni intellekt modelləri artıq yalnız mətn yazmaq və suala cavab vermək üçün inkişaf etdirilmir. Yeni nəsil sistemlərin əsas hədəfi real iş proseslərini yerinə yetirməkdir.

Bu yanaşma yaxın gələcəkdə süni intellektin şirkətlərdə aşağıdakı sahələrdə daha geniş istifadəsinə gətirib çıxara bilər:

proqram təminatının hazırlanması və test edilməsi, məlumatların analizi, sənədlərlə iş, texniki dəstək, hesabatların hazırlanması, marketinq prosesləri, daxili biznes əməliyyatları və müxtəlif platformaların avtomatik idarə edilməsi.

Gemini 3.7 Flash kimi modellərin inkişafı göstərir ki, süni intellekt bazarında növbəti böyük rəqabət yalnız “ən ağıllı modelin” yaradılması üzərində deyil. Eyni zamanda daha sürətli, daha sərfəli və real iş proseslərini müstəqil şəkildə yerinə yetirə bilən AI sistemlərinin yaradılması əsas istiqamətlərdən birinə çevrilir.