Big Hospitality-ə görə, bir restoran qrupu, tam avtomatlaşdırılmış robotların qonaqlarla söhbət etdiyini, sifarişləri qəbul etdiyini və qabları masaya və öz şkafına çatdırmasını həyata keçirən sınaqlara başlayıb. Bu, çox əyləncəli səslənir və bu proses ən azı sosial mediada səs-küy yaratmağa səbəb oldu. 

Ancaq burada ciddi bir sual var: Gündəlik işlərinizin 80%-ni avtomatlaşdırmaq üçün ən son texnologiyadan istifadə etsəniz, barınız və ya restoranınız üçün nə kimi fərqlər yaranardı? Artan qida, enerji və əmək xərcləri ilə mübarizə apardığınız bir vaxtda bu, qazancınıza necə kömək edə bilər?

Bütün dünyada müəssisələr Next-Gen restoran texnologiyasının insan əməyi proseslərini özünü idarə edən əməliyyatlara çevirməyə necə kömək edə biləcəyini kəşf edirlər.

İndi isə bunun praktikada necə göründüyünü araşdıraq…

Real vaxt rejimində alınan məlumatlar

Yeni nəsil restoran texnologiyası intuitiv alətlərdən istifadə edərək, bir klik və ya sürüşdürmə ilə restoranın əməliyyatları üzrə hər hadisədən məlumat əldə etməyi çox asanlaşdırmaqla məlumat boşluğunu həll edə bilər. Əsas odur ki, informasiyalar real vaxt rejimində qeydə alınır.

Ən yaxşı texnologiya daha sonra bu məlumatları götürəcək və dərhal avtomatik olaraq restoranın fəaliyyətindəki digər prosesləri məlumatlandırmaq və istiqamətləndirmək üçün istifadə edəcəkdir. Gəlin proseslərin necə özünü idarə etməyə başladığı bir nümunəyə nəzər yetirək:

Sistem daxilindəki süni intellekt 95%+ dəqiqliklə satış proqnozları hazırlamaq üçün keçmiş məlumatlara və xarici hadisələrə əsaslanan alqoritmlərdən istifadə edir.

Bu proqnozlara əsasən, sistem həftələr üçün kadr səviyyələrini tövsiyə edə, ehtiyat səviyyələrini qiymətləndirə və avtomatik olaraq gündəlik hazırlıq planları yarada bilər.

Hər günün satış və israfına əsaslanaraq, inventarınız avtomatik olaraq yenilənəcək. Səhmlərin sayı yalnız dəqiqələr çəkən əl cihazlarında süni intellektlə idarə olunan yoxlamalardan sonra işçilər tərəfindən artırıla bilər. Menecerlər hər hansı bir uyğunsuzluq barədə dərhal xəbərdar edilir.

Səhmlər azaldıqda, sistem yenilənmiş proqnozlar və çatdırılma cədvəlləri əsasında avtomatik olaraq sifarişlər yarada və təchizatçılara göndərə bilər.

Çatdırılmaların gəlməsi gözlənilən zaman sistem menecerləri xəbərdar edəcək. Menecerlər smartfonda qəbulu təsdiqlədikdən sonra ehtiyat avtomatik olaraq inventara əlavə olunur.

Radikal transformasiya

Süni intellektlə işləyən texnologiya restoran fəaliyyətinin bir çox sahələrində köklü təkmilləşdirmə apara bilər. Misal üçün:

Onlayn və mobil sifarişlər avtomatik olaraq restoran sifarişləri ilə eyni sistemə ötürülə bilər - heç bir insan əməyi tələb olunmadan.

Sifarişlər alındıqdan sonra gözləyən ofisiantlar hazır olduqları zaman sifarişləri izləməyə davam etmələrinə ehtiyac yoxdur. Hər yeməyin gedişatı ekranda göstərilir. Yemək gecikirsə, sistem mətbəxdəki prioritetləri avtomatik olaraq yenidən sıralayır.

Mətbəxin qarşısındakı komandaların və xüsusi növbələrin performansı sistem tərəfindən qeydə alınır və işçiləri həvəsləndirmək üçün avtomatik olaraq mükafatlar tablosuna daxil ola bilər.

Menecerlər bir düyməni basmaqla, 24/7 və real vaxt rejimində əsas performans göstəricilərini yoxlaya bilərlər, çünki hadisələr baş verən kimi qeydə alımır. Siz hansı yeməklərin satıldığını görə, anbar hərəkətlərini izləyə və dərhal məlumat əldə edə bilərsiniz.

Biznesinizdə faktiki olaraq hər şey avtomatik olaraq izlənilir və ölçülür. Əhəmiyyətli bir şey səhv olarsa, sistem onu sizin üçün görür və sizə xəbərdarlıq göndərir.

Müştərilər üçün daha çox vaxt

İçkiləri paylamaq üçün bir robota sahib olmaq müştərilərinizi bir müddət əyləndirə bilər, lakin əməliyyatınız boyunca əsl rəqəmsal transformasiyanın həyata keçirilməsi davamlı faydalara malikdir.

Əslində, sistem biznesinizin əsasını təşkil edən vasitələrin əsas hissəsini əhatə edir və sizə optimal səviyyədə çıxış etməyə kömək edəcək, beləliklə, sizin və komandanızın müştərilərə diqqət yetirmək üçün daha çox vaxtınız olacaq.

Bu faydalı sənəd sənayenin üzləşdiyi çətinlikləri, həmçinin bazarın indi ehtiyac duyduqlarını yenidən təsəvvür etmək və çatdırmaq üçün lazım olan Next-Gen həllərini araşdırır.